 | • レポートコード：MRC-OD-62462 • 発行年月：2025年11月 • レポート形態：英文PDF • 納品方法：Eメール（納期：2～3日） • 産業分類：電子・電気 |
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※下記記載のレポート概要・目次・セグメント項目・企業名などは最新情報ではない可能性がありますので、ご購入の前にサンプルを依頼してご確認ください。
レポート概要
自己位置推定・地図同時作成（SLAM）は、未知の環境においてロボットや自律移動体が自らの位置を推定しながら、その環境の地図を同時に作成する技術です。SLAMは、特にGPS信号が届かない屋内や地下などの環境で重要な役割を果たします。SLAMは、センサー情報を基に自己位置を推定し、周囲の環境を把握するため、ロボット工学や自動運転車、ドローンなど多くの分野で広く利用されています。
SLAMの特徴として、リアルタイムでの処理能力があります。多くのSLAMアルゴリズムは、センサーからのデータを受け取り、瞬時に位置情報や地図情報を更新する必要があります。このため、効率的な計算手法やデータ処理手法が求められます。また、SLAMはセンサーの種類に応じて様々な手法が存在し、環境の特性に応じた適応力も特徴の一つです。
SLAMには大きく分けて、グラフィカルSLAMとフィルタベースSLAMの2つのアプローチがあります。グラフィカルSLAMは、環境をグラフとしてモデル化し、最適化手法を用いて位置と地図の推定を行います。一方、フィルタベースSLAMは、カリマンフィルタやパーティクルフィルタを用いて、逐次的に位置を推定していく方法です。これらの手法は、それぞれのメリットとデメリットがあり、具体的なアプリケーションや環境に応じて使い分けられます。
SLAMの用途は多岐にわたります。例えば、自律走行車両では周囲の環境を正確に把握し、安全な運転を確保するためにSLAMが不可欠です。また、ロボット掃除機や物流ロボットなどでは、効率的な移動経路を計画するためにSLAMが使われています。さらに、ドローンによる空中測量や、拡張現実（AR）や仮想現実（VR）技術においても、ユーザーの位置を特定し、リアルタイムでの環境情報を反映させるためにSLAMが利用されています。
SLAMに関連する技術としては、センサー技術やデータ処理技術、機械学習があります。特に、LIDAR（レーザー測距）やカメラ（ビジュアルSLAM）、IMU（慣性計測ユニット）などのセンサーは、SLAMの精度向上に寄与しています。また、深層学習を活用した特徴抽出や環境理解の技術もSLAMの進化を促進しています。これにより、複雑な環境でも高精度の地図作成や自己位置推定が可能となり、今後の自律移動体の発展に大きな影響を与えるでしょう。
SLAMは、これからのロボット技術や自動運転技術において、ますます重要な役割を果たすと期待されており、研究開発が活発に行われています。多様なアプローチと関連技術の進展により、SLAMの適用範囲とその精度は今後も向上していくと考えられています。
当資料（Global Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) Market）は世界の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場の現状と今後の展望について調査・分析しました。世界の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場概要、主要企業の動向（売上、販売価格、市場シェア）、セグメント別市場規模、主要地域別市場規模、流通チャネル分析などの情報を掲載しています。
最新調査によると、世界の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模は2024年のxxx百万ドルから2025年にはxxx百万ドルになると推定され、今後5年間の年平均成長率はxx%と予想されます。
自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場の種類別（By Type）のセグメントは、スパース・デンスメソッド、直接・間接法をカバーしており、用途別（By Application）のセグメントは、移動ロボット、スマートAR、その他をカバーしています。地域別セグメントは、北米、米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパ、ドイツ、イギリス、フランス、ロシア、アジア太平洋、日本、中国、インド、韓国、東南アジア、南米、中東、アフリカなどに区分して、自己位置推定・地図同時作成（SLAM）の市場規模を調査しました。
当資料に含まれる主要企業は、Google、Microsoft、Uber、…などがあり、各企業の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）販売状況、製品・事業概要、市場シェアなどを掲載しています。
【目次】
世界の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場概要（Global Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) Market）
主要企業の動向
– Google社の企業概要・製品概要
– Google社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Google社の事業動向
– Microsoft社の企業概要・製品概要
– Microsoft社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Microsoft社の事業動向
– Uber社の企業概要・製品概要
– Uber社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Uber社の事業動向
…
…
企業別売上及び市場シェア（～2025年）
世界の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場（2020年～2030年）
– 種類別セグメント：スパース・デンスメソッド、直接・間接法
– 種類別市場規模（販売量・売上・価格）
– 用途別セグメント：移動ロボット、スマートAR、その他
– 用途別市場規模（販売量・売上・価格）
主要地域における自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
北米の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場（2020年～2030年）
– 北米の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：種類別
– 北米の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：用途別
– 米国の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
– カナダの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
– メキシコの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
ヨーロッパの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場（2020年～2030年）
– ヨーロッパの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：種類別
– ヨーロッパの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：用途別
– ドイツの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
– イギリスの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
– フランスの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
アジア太平洋の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場（2020年～2030年）
– アジア太平洋の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：種類別
– アジア太平洋の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：用途別
– 日本の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
– 中国の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
– インドの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
– 東南アジアの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
南米の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場（2020年～2030年）
– 南米の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：種類別
– 南米の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：用途別
中東・アフリカの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場（2020年～2030年）
– 中東・アフリカの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：種類別
– 中東・アフリカの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：用途別
自己位置推定・地図同時作成（SLAM）の流通チャネル分析
調査の結論