家電用ジェスチャー認識の世界市場:企業別、種類別、用途別、地域別

• 英文タイトル:Global Gesture Recognition for Consumer Electronic Devices Market

Global Gesture Recognition for Consumer Electronic Devices Market「家電用ジェスチャー認識の世界市場」(市場規模、市場予測)調査レポートです。• レポートコード:MRC-OD-04820
• 発行年月:2025年10月
• レポート形態:英文PDF
• 納品方法:Eメール(納期:2~3日)
• 産業分類:情報技術・通信
• 価格ライセンス(※お支払方法:銀行振込、請求書払い)
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※当レポートは英文です。日本語版はありません。
※下記記載のレポート概要・目次・セグメント項目・企業名などは最新情報ではない可能性がありますので、ご購入の前にサンプルを依頼してご確認ください。


レポート概要
家電用ジェスチャー認識は、ユーザーが手の動きや体の動作を通じて家電製品を操作する技術です。この技術は、物理的なボタンやリモコンを必要とせず、直感的なインターフェースを提供することを目的としています。ジェスチャー認識は、カメラやセンサーを使用してユーザーの動作をキャッチし、それをデジタル信号に変換して家電の操作に利用します。

この技術の特徴としては、まず直感的な操作が挙げられます。ユーザーは手を振ったり、指を指したりするだけで、複雑な操作を簡単に行うことができます。また、ハンズフリーで操作可能なため、料理をしているときや掃除をしているときなど、両手がふさがっている状況でも便利です。さらに、視覚的な操作が可能であるため、ユーザーは画面を見ながら自然に操作できるという利点もあります。

家電用ジェスチャー認識にはいくつかの種類があります。一般的なものとして、2Dジェスチャー認識と3Dジェスチャー認識があります。2Dジェスチャーは、平面上での手の動きを認識するもので、タッチパネルの代わりに使用されることが多いです。一方、3Dジェスチャーは、空間内での手の動きや体の動作を認識し、より複雑な操作を可能にします。また、音声認識と組み合わせることで、より高度なインタラクションが実現できることも特徴です。

この技術の用途は多岐にわたります。家庭用のテレビや音響機器、スマートホームデバイス、さらには冷蔵庫や洗濯機などの家電製品において、ユーザーが簡単に操作できるようにするために活用されています。例えば、テレビのチャンネルを変えたり、音量を調整したりする際に、手を振るだけで操作が可能になります。また、スマートホームデバイスでは、照明や温度の調整を手の動きで行うことができ、生活をより快適にする手助けをしています。

関連技術としては、コンピュータビジョン、機械学習、深層学習、センサー技術などが挙げられます。コンピュータビジョンは、カメラ映像からユーザーの動作を認識する技術であり、ジェスチャー認識の中核を担っています。機械学習や深層学習は、認識精度を高めるためのアルゴリズムを提供し、多様なジェスチャーを学習することで、より柔軟な操作を可能にします。また、センサー技術は、ユーザーの動作をリアルタイムで捉えるために必要不可欠です。これらの技術が組み合わさることで、家電用ジェスチャー認識はより進化し、使いやすさや利便性が向上しています。

家電用ジェスチャー認識は、今後ますます普及していくと考えられ、私たちの生活をより便利で快適にする可能性を秘めています。

家電用ジェスチャー認識の世界市場レポート(Global Gesture Recognition for Consumer Electronic Devices Market)では、セグメント別市場規模、主要地域と国別市場規模、国内外の主要プレーヤーの動向と市場シェア、販売チャネルなどの項目について詳細な分析を行いました。

最新の調査によると、家電用ジェスチャー認識の世界市場規模は、2024年のxxx百万ドルから2025年にはxxx百万ドルとなり、2024年から2025年の間にxx%の変化があると推定されています。家電用ジェスチャー認識の世界市場規模は、今後5年間でxx%の年率で成長すると予測されています。

地域・国別分析では、北米、アメリカ、カナダ、メキシコ、ヨーロッパ、ドイツ、イギリス、フランス、ロシア、アジア太平洋、日本、中国、インド、韓国、東南アジア、南米、中東、アフリカなどを対象にして、家電用ジェスチャー認識の市場規模を算出しました。

家電用ジェスチャー認識市場は、種類別には、2Dジェスチャー認識、3Dジェスチャー認識に、用途別には、スマートフォン、ノートパソコン・タブレット、ゲーム機、スマートTV、セットトップボックス、ヘッドマウントディスプレイ(HMD)、その他に区分してグローバルと主要地域における2020年~2030年の市場規模を調査・予測しました。

当レポートに含まれる主要企業は、Crunchfish、eyeSight Technologies、Intel、…などがあり、各企業の家電用ジェスチャー認識販売量、売上、価格、市場シェアなどを分析しました。

【目次】

家電用ジェスチャー認識市場の概要(Global Gesture Recognition for Consumer Electronic Devices Market)

主要企業の動向
– Crunchfish社の企業概要・製品概要
– Crunchfish社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Crunchfish社の事業動向
– eyeSight Technologies社の企業概要・製品概要
– eyeSight Technologies社の販売量・売上・価格・市場シェア
– eyeSight Technologies社の事業動向
– Intel社の企業概要・製品概要
– Intel社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Intel社の事業動向


企業別売上及び市場シェア(~2025年)

家電用ジェスチャー認識の世界市場(2020年~2030年)
– 種類別区分:2Dジェスチャー認識、3Dジェスチャー認識
– 種類別市場規模(販売量・売上・価格)
– 用途別区分:スマートフォン、ノートパソコン・タブレット、ゲーム機、スマートTV、セットトップボックス、ヘッドマウントディスプレイ(HMD)、その他
– 用途別市場規模(販売量・売上・価格)

家電用ジェスチャー認識の地域別市場分析

家電用ジェスチャー認識の北米市場(2020年~2030年)
– 家電用ジェスチャー認識の北米市場:種類別
– 家電用ジェスチャー認識の北米市場:用途別
– 家電用ジェスチャー認識のアメリカ市場規模
– 家電用ジェスチャー認識のカナダ市場規模
– 家電用ジェスチャー認識のメキシコ市場規模

家電用ジェスチャー認識のヨーロッパ市場(2020年~2030年)
– 家電用ジェスチャー認識のヨーロッパ市場:種類別
– 家電用ジェスチャー認識のヨーロッパ市場:用途別
– 家電用ジェスチャー認識のドイツ市場規模
– 家電用ジェスチャー認識のイギリス市場規模
– 家電用ジェスチャー認識のフランス市場規模

家電用ジェスチャー認識のアジア市場(2020年~2030年)
– 家電用ジェスチャー認識のアジア市場:種類別
– 家電用ジェスチャー認識のアジア市場:用途別
– 家電用ジェスチャー認識の日本市場規模
– 家電用ジェスチャー認識の中国市場規模
– 家電用ジェスチャー認識のインド市場規模
– 家電用ジェスチャー認識の東南アジア市場規模

家電用ジェスチャー認識の南米市場(2020年~2030年)
– 家電用ジェスチャー認識の南米市場:種類別
– 家電用ジェスチャー認識の南米市場:用途別

家電用ジェスチャー認識の中東・アフリカ市場(2020年~2030年)
– 家電用ジェスチャー認識の中東・アフリカ市場:種類別
– 家電用ジェスチャー認識の中東・アフリカ市場:用途別

家電用ジェスチャー認識の販売チャネル分析

調査の結論


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